Kỹ năng Phân tích: Đọc Bản đồ, Biểu đồ và Dữ liệu Địa lý

Danh sách kiểm tra chung cho bất kỳ bản đồ hoặc biểu đồ nào

1. Tiêu đề — biểu đồ nói về cái gì?
2. Chú giải — các màu sắc/ký hiệu/kiểu đường có nghĩa là gì?
3. Trục — đơn vị nào, tỷ lệ nào (tuyến tính? log?)?
4. Nguồn — ai đã tạo ra điều này và khi nào?
5. Tỷ lệ — đối với bản đồ, ở tỷ lệ địa lý nào (thế giới / quốc gia / thành phố)?

Thực hiện điều này trong 5-10 giây trước khi đọc câu hỏi — bạn tiết kiệm thời gian và hiếm khi bị lừa.

Đọc một biểu đồ khí hậu

Cột = lượng mưa hàng tháng. Đường = nhiệt độ hàng tháng. Ghép hình dạng với loại khí hậu:

• Ấm quanh năm + mưa nhiều tháng 6-9 → Gió mùa nhiệt đới (Nam/Đông Nam Á)
• Ấm quanh năm + ẩm quanh năm → Rừng nhiệt đới
• Ấm + ẩm/khô theo mùa mạnh → Xavan nhiệt đới
• Mùa hè nóng, mùa đông mát ẩm → Địa Trung Hải
• Ôn hòa quanh năm + ẩm quanh năm → Bờ tây biển (ôn đới biển)
• Mùa hè nóng + mùa đông lạnh + lượng mưa vừa phải → Lục địa ẩm
• Rất khô quanh năm → Sa mạc
• Rất lạnh quanh năm + lượng mưa thấp → Đài nguyên hoặc cực

Đọc một bản đồ choropleth

Các khu vực được tô bóng bằng một biến. Đọc chú giải trước để tìm hướng của thang màu (thường là đậm hơn = cao hơn). Hỏi:

• Khu vực nào cao nhất? Thấp nhất?
• Có mẫu không gian không (dải vĩ độ? nhóm? rải rác)?
• Các đơn vị hành chính (bang, quốc gia) không? Cẩn thận với vấn đề đơn vị diện tích có thể sửa đổi — các lựa chọn ranh giới khác nhau tạo ra các bản đồ khác nhau của cùng dữ liệu cơ bản.

Đọc kim tự tháp dân số

Các dải tuổi trên trục dọc, nam ở bên trái, nữ ở bên phải, phần trăm dân số tổng trên trục ngang. Hình dạng cho bạn biết giai đoạn chuyển đổi nhân khẩu học (xem bài học Dân số & Di cư):

• Đáy rộng → khả năng sinh sản cao → Giai đoạn 2
• Cột → ổn định → Giai đoạn 4
• Đỉnh nặng → già hóa → Giai đoạn 5

Đọc một bản đồ luồng

Các mũi tên cong hoặc thẳng nối các cặp nguồn và đích; ĐỘ RỘNG của mũi tên thường tỷ lệ thuận với cường độ luồng. Hỏi: các luồng lớn nhất là gì? Chúng tập trung ở đâu?

Đọc các đường đẳng trị

Các đường nối các giá trị bằng nhau của một biến liên tục. Đường đồng mức (độ cao), đường đẳng nhiệt (nhiệt độ), đường đẳng áp (áp suất), đường đẳng vũ (lượng mưa). Các đường gần nhau = độ dốc lớn. Cách xa nhau = độ dốc nhẹ.

Tư duy thống kê

• Trung bình vs trung vị — đối với các phân phối lệch (thu nhập), trung vị cho cảm giác tốt hơn về "điển hình". Trung bình bị kéo bởi các giá trị ngoại lai.
• Tương quan ≠ nhân quả — hai biến có thể di chuyển cùng nhau mà không có cái này gây ra cái kia. Loại trừ các nguyên nhân chung và nhân quả ngược trước khi tuyên bố nhân quả.
• Khoảng tin cậy — các thống kê được báo cáo có sự không chắc chắn. Sự khác biệt nhỏ giữa các giá trị có thể không có ý nghĩa.
• Sai lầm sinh thái — suy luận hành vi cá nhân từ dữ liệu cấp khu vực. Nếu một bang có thu nhập trung bình cao, không có nghĩa là mọi cư dân đều giàu.

Mẹo tỷ lệ

• Thang log — được sử dụng khi một biến bao trùm nhiều bậc độ lớn (thu nhập, dân số). Một đường thẳng trên trục log-log có nghĩa là một mối quan hệ luật lũy thừa, KHÔNG PHẢI một tuyến tính trên trục thông thường.
• Tỷ lệ vs mức — một quốc gia có tổng phát thải cao nhưng phát thải bình quân đầu người thấp là trường hợp khác với một quốc gia có tổng thấp nhưng bình quân đầu người cao. Cả hai số liệu đều hợp pháp — đừng chọn một câu chuyện.

Cartogram — bản đồ làm biến dạng hình dạng

Các khu vực được thay đổi kích thước theo một biến thay vì diện tích đất. Một cartogram dân số làm cho Ấn Độ và Trung Quốc trông rất lớn về mặt thị giác, phản ánh dân số lớn của họ mặc dù diện tích vật lý của họ nhỏ hơn Nga. Cartogram kết quả bầu cử phổ biến trong tin tức Hoa Kỳ.

Các phương pháp nghiên cứu bạn nên nhận biết

• Dữ liệu chính — được thu thập trực tiếp bởi nhà nghiên cứu (khảo sát, đo lường thực địa, phỏng vấn)
• Dữ liệu thứ cấp — dữ liệu có sẵn (điều tra dân số, khảo sát đã xuất bản, kho lưu trữ vệ tinh) được sử dụng lại cho nghiên cứu
• Viễn thám — hình ảnh vệ tinh / trên không để giám sát lớp phủ đất, phá rừng, nhiệt độ đại dương, phạm vi băng
• GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý) — lưu trữ, phân tích và trực quan hóa kỹ thuật số dữ liệu không gian thông qua các bản đồ phân lớp